0
  • Мектептегі білім беру
Онлайн

Маттиас фон Давье

Бостон колледжінің Линч білім беру және адам дамуы мектебінде білім беру саласындағы профессоры, TIMSS және PIRLS халықаралық оқу орталығының атқарушы директоры, АҚШ

Маттиас фон Давьер ― Бостон колледжіндегі (Британдық Колумбия) Линч білім беру және адам дамуы мектебінде білім саласының профессоры, TIMSS & PIRLS халықаралық оқу орталығының атқарушы директоры. Британдық Колумбиядағы факультетке келгенге дейін ол Филадельфиядағы (Пенсильвания штаты) Ұлттық медициналық сарапшылар кеңесінде (NBME) еңбек сіңірген ғылыми қызметкер болды. Сондай-ақ, ол білімді тестілеу қызметінің (ETS) ғылыми-зерттеу және дамыту бөлімінің зерттеулер бойынша аға директоры және орталық жүзеге асыратын халықаралық ауқымды бағалау процедураларына психометриялық зерттеулер мен операциялық талдау жүргізетін, ETS-тегі жаһандық бағалау орталығының бірлескен директоры болды.

Маттиас фон Хавьер психометрияға маманданған бола тұра, Германияның Киль университетінде психология бойынша PhD дәрежесін алды.

Фон Давьердің қызығушылықтары технологияны қолдана отырып, ауқымды бағалау рәсімдерінен алынған деректерді талдауға арналған зерттеу психометриялық әдіснамаларын қамтиды.

Ол халықаралық білім беру жетістіктерін бағалау қауымдастығы (IEA) және ETS бірлесіп шығарған Springer "Білім берудегі ауқымды бағалау процедуралары" журналының негізін қалаушы редакторларының бірі болды. Ол Британдық математикалық және статистикалық психология журналының бас редакторы (BJMSP, 2013-2018), Springer баспасының "Білім беруді өлшеу және бағалау әдістемесі" кітаптар сериясының тең редакторы, "Психометрика" журналының атқарушы редакторы (2019-2022).

Доктор фон Давьер 2006 жылғы ғылыми зерттеулері үшін ETS сыйлығын, 2012 жылы Брэд Хансонның NCME сыйлығын, сандық әдіснамаға қосқан айтарлықтай үлесі үшін 2017 жылғы AERA Division D сыйлығын алды.

Оның сараптамасына элементтердің жауап беру теориясы, жасырын кластарды талдау, диагностикалық жіктеу модельдері және анағұрлым кең мағынада жіктеу және аралас үлестіру модельдері, есептеу статистикасы, адам реакциялары мен элементтердің жалпы модельдерге сәйкестігін тексеру, деректерді категориялық талдау үшін модельдердің иерархиялық кеңеюі, кең ауқымды білім беру зерттеулерінің психометриялық және статистикалық әдіснамалары кіреді.

Оның қазіргі жұмысы TIMSS, PIRLS, NBME/USLME, PISA және PIAAC мәліметтер базасындағы деректерді қолдана отырып, зерттеу нәтижелерін өңдеуге арналған IRT, IRTree, жасырын жауап модельдері, жылдамдық/дәлдік модельдерін кеңейту, енгізу және қолдану, сонымен қатар, терең оқытуды қолдана отырып, элементтерді автоматты түрде құрумен және бағалаумен байланысты.

Выступления спикера
8 желтоқсан, 14:50 - 15:30
Онлайн
  • Мектептегі білім беру
Канал 3
Мектептегі оқу жетістіктерін бағалаудың болашағы: PIRLS, TIMSS, PISA, ICT трендтері

Әртүрлі елдердегі білім беруді дамыту мамандары бірнеше ондаған жылдар бойы оқушылардың академиялық жетістіктерін объективті бағалау жолдарын табу...

#
Номинация