Современные вызовы общества заставляют применять в образовательном процессе новые технологии, которые неразрывно связаны с данными. Благодаря аналитике в 80% случаев можно предсказать, что студент бросит учебу за полгода до этого события. Это позволяет высшим учебным заведениям вмешиваться на индивидуальном уровне и предоставлять консультации студентам, которые больше всего в этом нуждаются. Обобщая данные, можно определить и проблемные курсы, факультеты или пользовательские когорты. Это рентабельный инструмент для стимулирования удержания как на индивидуальном, так и на институциональном уровне. Во время сессии также обсудим технологии гибридного обучения, которые позволяют сохранять и обрабатывать контент очных лекций и семинаров, применение нейротехнологий для повышения эффективности онлайн-образования и методики обучения использованию больших данных для научных, образовательных и коммерческих целей.